Improving aqueous solubility and antitumor effects by nanosized gambogic acid-mPEG2000 micelles
Notice bibliographique
Résumé
Lulu Cai,1,* Neng Qiu,2,* Mingli Xiang,3,* Rongsheng Tong,1 Junfeng Yan,1 Lin He,1 Jianyou Shi,1 Tao Chen,4 Jiaolin Wen,3 Wenwen Wang,3 Lijuan Chen31Department of Pharmacy, Sichuan Academy of Medical Science and Sichuan Provincial People's Hospital, 2College of Materials and Chemistry and Chemical Engineering, Chengdu University of Technology, 3State Key Laboratory of Biotherapy, West China Hospital, West China Medical School, Sichuan University, Chengdu, People's Republic of China; 4Faculty of Pharmacy, University of Montreal, Montreal, QC, Canada *These authors contributed equally to this paperAbstract: The clinical application of gambogic acid, a natural component with promising antitumor activity, is limited due to its extremely poor aqueous solubility, short half-life in blood, and severe systemic toxicity. To solve these problems, an amphiphilic polymer-drug conjugate was prepared by attachment of low molecular weight (ie, 2 kDa) methoxy poly(ethylene glycol) methyl ether (mPEG) to gambogic acid (GA-mPEG2000) through an ester linkage and characterized by 1H nuclear magnetic resonance. The GA-mPEG2000 conjugates self-assembled to form nanosized micelles, with mean diameters of less than 50 nm, and a very narrow particle size distribution. The properties of the GA-mPEG2000 micelles, including morphology, stability, molecular modeling, and drug release profile, were evaluated. MTT (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5 diphenyl tetrazolium bromide) tests demonstrated that the GA-mPEG2000 micelle formulation had obvious cytotoxicity to tumor cells and human umbilical vein endothelial cells. Further, GA-mPEG2000 micelles were effective in inhibiting tumor growth and prolonged survival in subcutaneous B16-F10 and C26 tumor models. Our findings suggest that GA-mPEG2000 micelles may have promising applications in tumor therapy.Keywords: gambogic acid, poly(ethylene glycol)-drug conjugate, micelle, antitumor, toxicity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».