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Enregistrement W4298565728 · doi:10.46692/9781447336020.002

A food crime perspective

2018· other· en· W4298565728 sur OpenAlexaff
Allison Gray

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)CriminologyComputer scienceSociologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The subject of food is simultaneously ubiquitous androutine. Spanning roles of biological nourishment,cultural representations, technological innovations,religious proceedings, medical components, socialoccasions and personal tastes and pleasures, foodsurrounds and intertwines the myriad of humanexistences and ways of life. Yet individuals’experiences with food remain habitual, mundane,regular and perhaps increasingly void or withdrawn.The importance of food, in all its roles, cannot beunderstated. Food decisions and practicesfiguratively and literally invade the very being ofhumanity, having deliberate and unintentional globalimplications on every measure of public welfare,individual wellbeing and environmental health,impacting both human and non-human animals andenvironments in the present and the future. Thus, it is quite easy to justify concern for food andfood systems, especially when there are problemsranging from global agricultural land grabbing, tohorsemeat scandals and mad cow disease, toineffective corporate self-regulation of foodsafety, to the harmful transport conditions oflivestock, to the consequences of food patent laws,to the impact of contemporary food systems onclimate change and the over-responsibilisation ofthe rational and ethical consumer – to name just afew. These concerns extend across the processes offood production, processing, marketing,distribution, disposal and consumption, acrossdecisions about growing and harvesting, agriculturallabour, levels of food safety, effective labelling,the use of different and new technologies, theconsequences of food processes on peoples andenvironments, and questions of the role andregulation of the individuals, private corporationsand public governments involved in all of theseissues. The purpose of this chapter is to provide a perspectiveon the ways in which harmful practices with negativeconsequences are involved along the food chain,anywhere from agricultural inputs to individuals’digestive systems. More specifically, this chapterassesses the decisions, practices, organisations,omissions or other ways actors engage in society,which involve illegal, criminal, harmful, unjust,unethical or immoral food-related issues, andbroadly defines them as foodcrimes . This may include situations oflaw-making or law-breaking, suspect or ineffectiveenforcement or the lack thereof, harms resultingfrom insufficient or absent regulation, orphilosophical and pragmatic questions of corruption,deviance, justice and erroneousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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