Notice bibliographique
Résumé
Eight years have passed since this book first appeared, and of course much has changed.In presenting this revised edition, I have attempted to correct as many literal errors as I have detected, and I am thankful to those reviewers who helped steer me in the right direction.I am especially grateful to David McDougall of the Dictionary of Old English for his detailed help in this regard, and to Michael Fox and Samantha Zacher for their assistance.Doubtless, errors still remain: the faults still remain mine.There has, of course, been much work done on Beowulf and the other texts mentioned here in the intervening period, and it may be helpful to signal just a few relevant works.The most important new tool available is undoubtedly the Electronic Beowulf * ed.Kevin S. Kiernan et al., 2 CDs (London, 2000), which has made the Beowulf-manuscript accessible to many.Other monographs that have focused on aspects of the texts and monsters mentioned here include Christine Rauer, Beowulf and the Dragon: Parallels and Analogues (Cambridge, 2000), and Magnus Fjalldal, The Long Arm of Coincidence: The Frustrated Connection between 'Beowulf and 'Grettis saga'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,351 | 0,251 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».