Sociodemographic and mental health characteristics associated with changes in movement behaviours due to the COVID-19 pandemic in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Control measures enacted to control the spread of COVID-19 appear to have impacted adolescent movement behaviours. It remains unclear how these changes relate to sociodemographic characteristics and indicators of mental health. Understanding these relationships can contribute to informing health promotion efforts. The purpose of this study is to examine sociodemographic and mental health characteristics associated with changes in movement behaviours (physical activity, screen time, sleep duration) due to the COVID-19 pandemic among adolescents. Methods: tests, and estimation of effect sizes using Cohen's d and h tests were performed between self-reported perceived changes (increase; decrease; no change) to physical activity, TV watching, social media use, and sleep duration as a result of the COVID-19 pandemic and gender, age, race/ethnicity, income, depression and anxiety symptoms, flourishing-languishing, and self-rated mental health. Results: Over half of students reported increases in TV viewing and social media use and approximately 40% reported decrease in physical activity and increase in sleep duration due to the COVID-19 pandemic. More females (68.9%) than males (54.3%) reported increase in social media use (Cohen's h ≥ 0.2-0.5). No change from pre-COVID-19 social media use and sleep duration were associated with fewer depression and anxiety symptoms and better self-rated mental health compared to reports of an increase or decrease. These effect sizes ranged from small-to-moderate to moderate-to-large (Cohen's d/h ≥ 0.2-0.8). Decreased physical activity and sleep duration were associated with better psychological functioning with effects sizes of small-to-moderate. Compared to an increase or no change, decreased sleep had the largest effect size of less frequent depression symptoms (Cohen's d ≥ 0.5-0.8). Conclusion: Maintaining pre-COVID-19 screen time and sleep duration during early stages of the COVID-19 lockdown was generally beneficial to mental health, with sleep being particularly important in regards to symptoms of depression. Psychological functioning was more related to physical activity and sleep than screen time during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».