Increased expression of the dopamine transporter leads to loss of dopamine neurons, oxidative stress and l-DOPA reversible motor deficits
Notice bibliographique
Résumé
The dopamine transporter is a key protein responsible for regulating dopamine homeostasis. Its function is to transport dopamine from the extracellular space into the presynaptic neuron. Studies have suggested that accumulation of dopamine in the cytosol can trigger oxidative stress and neurotoxicity. Previously, ectopic expression of the dopamine transporter was shown to cause damage in non-dopaminergic neurons due to their inability to handle cytosolic dopamine. However, it is unknown whether increasing dopamine transporter activity will be detrimental to dopamine neurons that are inherently capable of storing and degrading dopamine. To address this issue, we characterized transgenic mice that over-express the dopamine transporter selectively in dopamine neurons. We report that dopamine transporter over-expressing (DAT-tg) mice display spontaneous loss of midbrain dopamine neurons that is accompanied by increases in oxidative stress markers, 5-S-cysteinyl-dopamine and 5-S-cysteinyl-DOPAC. In addition, metabolite-to-dopamine ratios are increased and VMAT2 protein expression is decreased in the striatum of these animals. Furthermore, DAT-tg mice also show fine motor deficits on challenging beam traversal that are reversed with L-DOPA treatment. Collectively, our findings demonstrate that even in neurons that routinely handle dopamine, increased uptake of this neurotransmitter through the dopamine transporter results in oxidative damage, neuronal loss and LDOPA reversible motor deficits. In addition, DAT over-expressing animals are highly sensitive to MPTP-induced neurotoxicity. The effects of increased dopamine uptake in these transgenic mice could shed light on the unique vulnerability of dopamine neurons in Parkinson’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».