Hydroclimate reconstruction during the last 1000 years inferred by mineralogical and geochemical composition of a sediment core from Lake-Azuei (Haiti)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study aims to reconstruct the hydro-climatic variations over the last 1000 yrs in Haiti using mineralogical and geochemical composition of well dated lacustrine sediment core retrieved from Lake Azuei. The results show changes in sedimentological processes linked to environmental and climatic variations. The general pattern suggests a wetter Medieval Climate Anomaly (MCA), drier Little Ice Age (LIA), high climate variability during the MCA-LIA transition and more anthropogenic impacts that dominate natural climate during the Current Warm Period (CWP). The MCA period (~1000–1100 CE) thus appears marked by increase sedimentation rate supported by higher terrigenous input linked to erosive events and consequently increases in precipitation. During the LIA, particularly from ~1450 CE to 1600 CE, there is a great variation towards a decrease of terrigenous input, which is related to a decrease on sedimentation rate and increase Mg-calcite precipitation, suggesting less precipitation and high evaporation respectively during dry climate conditions. The MCA-LIA transition (~1200–1400 CE) is characterized by variations between terrigenous input, Mg-calcite neoformation and organic matter deposition, which indicate succession of dry and humid conditions. The CWP (1800–2000 CE) shows a progressive increase on sedimentation rate and decrease of grey level, which indicate more organic matter sedimentation as consequence of anthropogenic activities in the surrounding basin of the lake. High-resolution grey level analysis, which reflects principally variations in terrigenous input, carbonate mineral neoformation and organic matter deposition, shows that the AMO, NAO, PDO and ENSO are the principal modes affecting the hydro-climatic changes in Haiti during the last millennium. In addition, temporal correlation of other Caribbean paleoclimate records with our geochemical and mineralogical data, suggests that trends observed in Lake Azuei were controlled by regional climate, likely associated with shifts in the position of the ITCZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».