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Enregistrement W4298846685

The questions of magnetism titanomagnetite ores Gusevogorskoye deposits (measuring on the samples)

2016· article· en· W4298846685 sur OpenAlexaff
В. С. Иванченко, N. A. Beloglazova, I. I. Glukhikh, Oleg Kusonsky, V. P. Moloshag, S. V. Kalugina

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetismGeochemistryGeologyMineralogyCondensed matter physicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Put in order the results of measurements of a number of magnetic parameters on samples of titanomagnetite ores Gusevogorskoye deposit by standard methods: magnetoacoustic emission, the Curie temperature, residual and induced magnetization. It is shown that ore magnetism is conditioned by one the magnetic phase, but with the changing content of trace elements. It was noted the presence of maghemite a second magnetic phase in areas with advanced oxidation processes only. Is also noted a wide range of changes by induced (0.37-321.8 A/m) and residual (0.19-7685 A/m) of the magnetizations. Obviously, this is due to both the change in the amount of mineralization and textural-structural features highlight it. These processes led to the formation of different domain structures and predetermine the magnitude and direction of residual magnetization. The residual magnetization of the sample, which is the sum thermoremanent, chemical, crystal, viscous and dynamic magnitizations, due to the possible prevalence of the dynamic magnitization is not always adequately reflect the NRM of titanomagnetite ores in-situ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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