The Canada-France deep fields survey
Notice bibliographique
Résumé
Using the University of Hawaii's 8K mosaic camera (UH8K), we have measured the angular correlation function for 100 000 galaxies distributed over four widely separated fields totalling ~ and reaching a limiting magnitude of . This unique combination of areal coverage and depth allows us to investigate the dependence of at , , on sample median magnitude in the range . Furthermore, our rigorous control of systematic photometric and astrometric errors means that fainter than we measure on scales of several arc-minutes to an accuracy of . Our results show that decreases monotonically to . At bright magnitudes, is consistent with a power-law of slope for but at fainter magnitudes we detect a slope flattening with . At the level, our observations are still consistent with . We also find a clear dependence of on observed colour. In the magnitude ranges and we find galaxies with (the reddest bin we consider) have 's which are ~ higher than the full field population. On the basis of their similar colours and clustering properties, we tentatively identify these objects as a superset of the "extremely red objects" found through optical-infrared selection. We demonstrate that our model predictions for the redshift distribution for the faint galaxy population are in good agreement with current spectroscopic observations. Using these predictions, we find that for low-Ω cosmologies and assuming a local galaxy correlation length Mpc, in the range , the growth of galaxy clustering (parameterised by ϵ), is . However, at , our observations are consistent with . Models with cannot simultaneously match both bright and faint measurements of . We show how this result is a natural consequence of the "bias-free" nature of the "ϵ" formalism and is consistent with the field galaxy population in the range being dominated by galaxies of low intrinsic luminosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».