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Enregistrement W4298870745 · doi:10.1615/tsfp9.740

SCALAR DISPERSION BY COHERENT STRUCTURES

2015· article· en· W4298870745 sur OpenAlexaff
Christina Vanderwel, Stavros Tavoularis

Notice bibliographique

RevueProceeding of Ninth International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexScalar (mathematics)Particle image velocimetryPhysicsReynolds stressPlanar laser-induced fluorescenceMechanicsReynolds numberFlow visualizationTurbulenceWater tunnelOpticsClassical mechanicsFlow (mathematics)GeometryLaser-induced fluorescenceLaserMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>We investigated the influence of coherent structures on the dispersion of a passive scalar by studying instantaneous measurements of a plume of dye released in uniformly sheared flow generated in a water tunnel. Measurements were performed using simultaneous stereo particle image velocimetry and planar laser-induced fluorescence to obtain instantaneous concentration and velocity maps in crosssections normal to the flow direction. Coherent vortices were observed to effectuate scalar transport by inducing motions which displaced dyed fluid. Dye was observed to preferentially congregate within vortex cores and far away from vortices, whereas regions adjacent to vortices were less likely to contain dye. A conditional eddy analysis demonstrated that counter-rotating vortex pairs associated with hairpin vortices were responsible for both large Reynolds stress events and large scalar flux events. This observation was supported by the fact that the Reynolds stress was found to be correlated with the scalar flux.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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