Advances in Fish Tagging and Marking Technology
Notice bibliographique
Résumé
<i>Abstract</i>.—In the Gulf of Maine region, Atlantic cod <i>Gadus morhua</i>, are managed as three separate stocks: in U.S. waters, the Gulf of Maine (5Y) and Georges Bank (5Z) stocks and in Canadian waters, the Bay of Fundy stock (4X). The Northeast Regional Cod Tagging Program (NRCTP), a large-scale, international collaborative tagging program, was initiated in 2003 and provides the first region-wide, international snapshot of cod movements, mixing, and growth across all three management areas. As the 2008 stock assessment of Atlantic cod was approaching, these mark–recapture data (114,473 tag releases and >6,500 recaptures) were being analyzed for stock identification purposes. Analysis of raw and weighted data indicate exchanges between different areas which are likely related to spawning behavior, maturation, and environmental conditions. Two core assumptions when defining a stock are that (1) the stock is self-sustaining and that (2) neighboring stocks exist in isolation; the migration patterns observed in the current study may substantially violate both assumptions. With additional ongoing assessments into spatial variation in key life history characteristics of growth and natural mortality, the NRCTP exemplifies the role of conventional mark–recapture data in the complex process of stock identification. The geographic scale and quality of data collected during the NRCTP also confirm the value of international, industry-science collaborative research initiatives; involving this data in both stock assessments and future management initiatives is rewarding to the ~250 commercial and recreational fishermen who tagged cod for this program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».