<i>In Vitro</i> Effects of Bisphenol A <b>β</b> -D-Glucuronide (BPA-G) on Adipogenesis in Human and Murine Preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to common environmental substances, such as bisphenol A (BPA), has been associated with a number of negative health outcomes. In vivo, BPA is rapidly converted to its predominant metabolite, BPA-glucuronide (BPA-G), which has long been believed to be biologically inactive because it lacks estrogenic activity. However, the effects of BPA-G on cellular metabolism have not been characterized. In the present study we examined the effect of BPA-G on adipogenesis. METHODS: The effect of BPA-G on the differentiation of human and 3T3L1 murine preadipocytes was evaluated in vitro by quantifying lipid accumulation and the expression of adipogenic markers. RESULTS: Treatment of 3T3L1 preadipocytes with 10 μM BPA-G induced a significant increase in lipid accumulation, mRNA expression of the adipogenic markers sterol regulatory element binding factor 1 (SREBF1) and lipoprotein lipase (LPL), and protein levels of LPL, aP2, and adipsin. Treatment of primary human preadipocytes with BPA-G also induced adipogenesis as determined by aP2 levels. Co-treatment of cells with the estrogen receptor (ER) antagonist fulvestrant (ICI) significantly inhibited the BPA-G-induced increase in LPL and aP2 levels, whereas treatment with ICI alone had no effect. Moreover, BPA-G did not display any significant estrogenic activity. CONCLUSIONS: To our knowledge, this study is the first to report that BPA-G induces adipocyte differentiation and is not simply an inactive metabolite. The fact that BPA-G induced adipogenesis and was inhibited by an ER antagonist yet showed no estrogenic activity suggests that it has no classical ER transcriptional activation function and acts through a pathway that remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».