Correlates of women’s intentions to be screened for human papillomavirus for cervical cancer screening with an extended interval
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background High-risk HPV DNA testing has been proposed as a primary tool for cervical cancer screening (HPV-CCS) as an alternative to the Papanicolaou cytology- method. This study describes factors associated with women’s intentions to attend cervical cancer screening if high-risk HPV DNA testing (HPV-CCS) was implemented as a primary screening tool, and if screening were conducted every 4 years starting after age 25. Methods This online survey was designed using the Theory of Planned Behaviour to assess factors that impact women’s intentions to attend HPV-CCS among women aged 25–69 upon exit of the HPV FOCAL trial. Univariate and regression analyses were performed to compare the demographic, sexual history, and smoking characteristics between women willing and unwilling to screen, and scales for intention to attend HPV-CCS. A qualitative analysis was performed by compiling and coding the comments section of the survey. Results Of the 981 women who completed the survey in full, only 51.4 % responded that they intended to attend HPV-CCS with a delayed start age and extended screening interval. Women who intended to screen were more likely to have higher education (AOR 0.59, 95 % CI [0.37, 0.93]), while both positive attitudes (AOR 1.26, 95 % CI [1.23, 1.30]) and perceived behavior control (AOR 1.06, 95 % CI [1.02, 1.10]) were significant predictors of intention to screen. Among women who provided comments in the survey, a large number of women expressed fears about not being checked more than every 4 years, but 12 % stated that these fears may be alleviated by having more information. Conclusions Acceptability of increased screening intervals and starting age could be improved through enhanced education of benefits. Program planners should consider measures to assess and improve women’s knowledge, attitudes and beliefs prior to the implementation of new screening programs to avoid unintended consequences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».