Disentangling a group of lensed submm galaxies at z~2.9
Notice bibliographique
Résumé
MS$\,$0451.6$-$0305 is a rich galaxy cluster whose strong lensing is particularly prominent at submm wavelengths. We combine new SCUBA-2 data with imaging from Herschel SPIRE and PACS and HST in order to try to understand the nature of the sources being lensed. In the region of the "giant submm arc," we uncover seven multiply imaged galaxies (up from the previously known three), of which six are found to be at a redshift of $z\sim2.9$, and possibly constitute an interacting system. Using a novel forward-modelling approach, we are able to simultaneously deblend and fit SEDs to the individual galaxies that contribute to the giant submm arc, constraining their dust temperatures, far infrared luminosities and star formation rates. The submm arc first identified by SCUBA can now be seen to be composed of at least five distinct sources, four of these within the galaxy group at $z\sim2.9$. The total unlensed luminosity for this galaxy group is $(3.1\pm0.3) \times 10^{12}\,\mathrm{L}_\odot$, which gives an unlensed star formation rate of $(450\pm50)$ M$_\odot$ yr$^{-1}$. From the properties of this system, we see no evidence of evolution towards lower temperatures in the dust temperature versus far-infrared luminosity relation for high redshift galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».