Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations
Notice bibliographique
Résumé
<em>Abstract.</em>—This paper addresses broad demographic and economic characteristics of the Arctic-Yukon-Kuskokwim region (AYK) of Alaska. AYK human population growth has generally been moderate over time. Because out-migration regularly exceeds in-migration, especially in the villages, population growth is mainly a product of natality. We anticipate future population growth patterns will be similar. In terms of regional characteristics, the linguistically and geographically distinct populations of the AYK region are similar in that they all have active traditional cultures, a strong reliance on subsistence, and relatively high measures of income poverty. While commercial fishing income is not a large contributor to total regional income, it is an important component of income for households in proximity to commercial fish processors. Many commercial fishermen are also subsistence harvesters, and for many, commercial fishing income provides the means to purchase equipment and other inputs to subsistence activities. This paper examines the relationship between subsistence harvests, population growth, and commercial fishing using a simple least squares regression model. We found that earnings from Kuskokwim commercial salmon fisheries are positively correlated with subsistence harvests while earnings from other commercial fisheries reduce subsistence harvests for a set of lower Kuskokwim River communities. Separately, we found that population growth is not positively correlated with subsistence salmon harvests in the same communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».