Benthic Habitats and the Effects of Fishing
Notice bibliographique
Résumé
<strong><em>Abstract. </em></strong>Habitats are defined as spatially recognizable areas where the physical, chemical, and biological environment is distinctly different from surrounding environments. A habitat can be delimited as narrowly or as broadly as the data and purpose permit, and this flexibility of scale influences the development of habitat classification schemes. Recent habitat classifications focus on a wide range of habitats that occur in European, American, and worldwide seafloor environments. The proposed classification of marine sublittoral habitats is based on recent studies in the American and Canadian parts of northeastern North America using multibeam and side-scan sonar surveys, video and photographic transects, and sediment and biological sampling. A guiding principle in this approach to habitat classification is that it will be useful to scientists and managers of fisheries and the environment. The goal is to develop a practical method to characterize the marine sublittoral (chiefly the subtidal continental shelf and shelf basin) habitats in terms of (1) their topographical, geological, biological, and oceanographical attributes and (2) the natural and anthropogenic processes that affect the habitats. The classification recognizes eight seabed themes (informal units) as the major subject elements of the classification. They are seabed topography, dynamics, texture, grain size, roughness, fauna and flora, habitat association and usage, and habitat recovery from disturbance. Themes include one or many classes of habitat characteristics related to seabed features, fauna and flora, and processes that we view as fundamental for recognizing and analyzing habitats. Within the classes, a sequence of subclasses, categories, and attributes addresses habitat characteristics with increasing detail. Much of the classification is broadly applicable worldwide (excluding some lowlatitude environments), but faunal and floral examples are representative of the northeastern North America region. In naming habitats, the classification emphasizes seabed substrate dynamics, substrate type, and seabed physical and biological complexity. The classification can accommodate new classes, subclasses, categories, and attributes, and it can easily be modified or expanded to address habitats of other regions. It serves as a template for a database that will provide a basis for organizing and comparing habitat information and for recognizing regional habitat types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».