Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations
Notice bibliographique
Résumé
<em>Abstract.</em>—Potential yield and escapement goals for salmon populations are often determined with stock-recruit relations, but for many Chinook salmon <em>Oncorhynchus tshawytscha </em>populations, this information is lacking or is uninformative. One alternative is a habitat-based approach, but the complex early life history of Chinook salmon presents challenges to biologists and managers wishing to use this method. Published fry and smolt data from other populations is summarizd, which show that habitat limitation in the freshwater rearing stage is common and may limit production. The freshwater life history of Chinook salmon from the Canadian portion of the Yukon basin is then reviewed to evaluate the potential link between habitat, migration and density-dependent mortality that leads to population regulation. There is a significant downstream redistribution of age-0 fish from spawning areas in June and July that results in juveniles being distributed throughout a variety of habitats, at great distances from natal streams. DNA analysis of the population of origin of migrants showed significant inter-populational variation in dispersal behaviour. Spatially extensive sampling is required to determine the full range of juvenile habitat for the Canadian populations, and to quantify relations between the number of parent spawners and juvenile abundance and distribution. This fuller understanding is needed to determine if freshwater rearing habitat limits the productivity of this population complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».