Estimating the role of casual contact from the community in transmission of Bordetella pertussis to young infants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The proportion of infant pertussis cases due to transmission from casual contact in the community has not been estimated since before the introduction of pertussis vaccines in the 1950s. This study aimed to estimate the proportion of pertussis transmission due to casual contact using demographic and clinical data from a study of 95 infant pertussis cases and their close contacts enrolled at 14 hospitals in France, Germany, Canada, and the U.S. between February 2003 and September 2004. A complete case analysis was conducted as well as multiple imputation (MI) to account for missing data for participants and close contacts who did not participate. By considering all possible close contacts, the MI analysis estimated 66% of source cases were close contacts, implying the minimum attributable proportion of infant cases due to transmission from casual contact with community members was 34% (95% CI = 24%, 44%). Estimates from the complete case analysis were comparable but less precise. Results were sensitive to changes in the operational definition of a source case, which broadened the range of MI point estimates of transmission from casual community contact to 20%–47%. We conclude that casual contact appears to be responsible for a substantial proportion of pertussis transmission to young infants. Medical subject headings (MeSH): multiple imputation, pertussis, transmission, casual contact, sensitivity analysis, missing data, community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».