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Enregistrement W4299167829 · doi:10.17615/4wj0-2b74

Early stroke risk and ABCD2 score performance in tissue- vs time-defined TIA: A multicenter study

2020· article· en· W4299167829 sur OpenAlexfundno aff
Brett Cucchiara, A. Merwick, S Clay Johnston, J. M. Olivot, P. J. Kelly, G. W. Albers, W. D. Rosamond, Ahro Kim, A. W. Asimos, S. B. Coutts, M. F. Giles, A. M. Demchuk, P. M. Rothwell, Philippa C. Lavallée, D. Calvet, F. Purroy, H. Ay, E. M. Arsava, J. Labreuche, R. Sciolla, P. Amarenco, J. L. Mas

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIGenentechNational Center for Research ResourcesAmerican Stroke AssociationCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SServierInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNovo NordiskInstitute of Circulatory and Respiratory HealthHealth Research BoardNational Institute for Health and Care ResearchAstraZenecaBristol-Myers SquibbBoston Scientific CorporationMitsubishi Tanabe Pharma CorporationPfizerHeart and Stroke Foundation of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Heart AssociationSanofiIrish Heart Foundation
Mots-clésStroke (engine)Internal medicineMedicineStroke riskCardiologyIschemic strokeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Stroke risk immediately after TIA defined by time-based criteria is high, and prognostic scores (ABCD2 and ABCD3-I) have been developed to assist management. The American Stroke Association has proposed changing the criteria for the distinction between TIA and stroke from time-based to tissue-based. Research using these definitions is lacking. In a multicenter observational cohort study, we have investigated prognosis and performance of the ABCD2 score in TIA, subcategorized as tissue-positive or tissue-negative on diffusion-weighted imaging (DWI) or CT imaging according to the newly proposed criteria. METHODS: Twelve centers provided data on ABCD2 scores, DWI or CT brain imaging, and follow-up in cohorts of patients with TIA diagnosed by time-based criteria. Stroke rates at 7 and 90 days were studied in relation to tissue-positive or tissue-negative subcategorization, according to the presence or absence of brain infarction. The predictive power of the ABCD2 score was determined using area under receiver operator characteristic curve (AUC) analyses. RESULTS: A total of 4,574 patients were included. Among DWI patients (n = 3,206), recurrent stroke rates at 7 days were 7.1%(95% confidence interval 5.5-9.1) after tissue-positive and 0.4% (0.2-0.7) after tissue-negative events (p diff < 0.0001). Corresponding rates in CT-imaged patients were 12.8% (9.3-17.4) and 3.0% (2.0-4.2), respectively (p diff < 0.0001). The ABCD2 score had predictive value in tissue-positive and tissue-negative events (AUC = 0.68 [95% confidence interval 0.63-0.73] and 0.73 [0.67-0.80], respectively; p sig < 0.0001 for both results, p diff = 0.17). Tissue-positive events with low ABCD2 scores and tissue-negative events with high ABCD2 scores had similar stroke risks, especially after a 90-day follow-up. CONCLUSIONS: Our findings support the concept of a tissue-based definition of TIA and stroke, at least on prognostic grounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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