Influence of Capital Structure on Growth in Wealth of Investment Groups in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Investment groups are formed with the aim of growing and maximizing wealth for the members. However, some have failed making it difficult for them to be sustainable. The main objective of the study is to establish the influence of capital structure on growth in wealth of investment groups in Kenya, and to establish the moderating effect of group size on the relationship between capital structure and the growth in wealth of investment groups in Kenya. The study used cross sectional survey research design. The population of interest was 4020 investment groups registered by Kenya association of Investment groups. Stratified random sampling method was used and 364 investment groups were selected proportionate to the size of the strata. The survey instrument was a questionnaire administered to the group members and their officials. Pilot test was done using 36 respondents who were drawn from target population but not be included in the main study sample. Cronbach alpha was used to test reliability of the instrument, factor analysis was used in the testing of construct validity by considering average variances extracted and squared correlations of the constructs. Analysis of the data was done using descriptive statistics and inferential statistics. Descriptive statistics involved computations measures of central tendency and presented in frequency tables, pie charts and graphical charts. Inferential statistics was done using the multiple regression. Inferential analysis involved fitting of regression models. The regression analysis results obtained from the study show capital structure had a significant influence on growth in wealth. A moderated multiple regression was fitted to test the moderating effect of size on the relationship between capital structure and growth in wealth. The Moderated Multiple regression model results showed that size has a significant influence on the relationship between capital structure and growth in wealth. The findings and conclusions of this study are of significance to the investment groups. They are able to appreciate how growth in wealth of their groups is influenced by the study variables. Based on the findings the management can be able to understand the strategies to be taken in order to improve the growth of the respective investment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».