Anti-asthmatic miR-224-5p inhibits the FHL1/MAPK pathway to repress airway smooth muscle cell proliferation in a murine model of asthma-like airway inflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The proliferation of airway smooth muscle cells (ASMCs) contributes to the contractility and inflammation in the pathophysiology of asthma. This intrigued us to clarify the effect of microRNA (miR)-224-5p on biological characteristics of ASMCs in mice with asthma-like airway inflammation and responses through the FHL1-dependent MAPK pathway. METHODS: An ovalbumin (OVA)-induced asthma mouse model was established, where ASMCs were isolated. The expression of FHL1 was determined in asthmatic mice. Artificial modulation of FHL1 expression was performed to explore its effect on airway inflammation of asthmatic mice and ASMC proliferation and apoptosis. Afterwards, we analyzed the interaction among miR-224-5p, FHL1 and the MAPK pathway, and explored their combined impacts on airway inflammation of asthmatic mice and ASMC proliferation and apoptosis. RESULTS: FHL1 was highly expressed and miR-224-5p was poorly expressed in asthmatic mice. FHL1 was verified to be a target of miR-224-5p. Loss of FHL1 function reduced airway inflammation in asthmatic mice and proliferation of ASMCs while inducing their apoptosis. Besides, miR-224-5p inhibited the MAPK pathway by binding to FHL1. Overexpression of miR-224-5p relieved airway inflammation, inhibited ASMC proliferation, and increased apoptosis, which could be reversed by overexpression of FHL1. CONCLUSION: Altogether, miR-224-5p inhibited airway inflammation in asthmatic mice and ASMC proliferation through blocking the MAPK pathway by down-regulating FHL1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».