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Enregistrement W4299310737 · doi:10.52842/conf.caadria.2014.471

DiNa Framework and Prototype to Support Collaboration in the Wild

2014· article· en· W4299310737 sur OpenAlex
Halil Erhan, Andy Huang, Robert Woodbury

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Computer-Aided Architectural Design Research in Asia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésComputer scienceWorkflowTimelineContext (archaeology)ScalabilityFocus (optics)Data scienceHuman–computer interactionWorld Wide WebSoftware engineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the available collaboration support tools focus on sharing of documents and managing projects that require planned activities. These tools fall short in meeting principle of least effort or taking into account of the reality of complex work patterns. We propose DiNa framework and system architecture for a topic centric as opposed to document-centric collaboration system using readily available devices. DiNa aims to complement existing approaches. Our primary goal is to seek answers for how these devices can better support collaboration without overloading the workflow. After a literature review and roleplaying exercises, the prototypes we developed demonstrate new interaction techniques for defining topics and address them in collaborators’ own terms. It uses different visualizations of the artefacts and their association with the topics, among which is a scalable timeline interface accessible from different platforms, to make the artefacts collected more meaningful in a given context. In this paper we present our recent prototype as a proof-of-concept and its initial evaluations followed by the lessons learnt from our studies on supporting collaboration in the wild. The evaluation outcome is suggestions for improving DiNa-based systems for effective collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle