Meditation Mobile App Developed for Patients With and Survivors of Cancer: Feasibility Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address the unmet need for a commercial cancer-specific meditation app, we leveraged a long-standing partnership with a consumer-based app (ie, Calm) to develop the first commercial meditation app prototype adapted specifically for the needs of patients with cancer. Input was obtained at both the individual user and clinic levels (ie, patients with and survivors of cancer and health care providers). OBJECTIVE: This study aimed to determine the feasibility of a cancer-specific meditation app prototype. METHODS: Patients with and survivors of cancer who were recruited and enrolled in the feasibility randomized controlled trial were asked to use the prototype app daily (≥70 minutes per week) for 4 weeks. Participants completed web-based weekly questionnaires and a final poststudy questionnaire and were asked to participate in an optional web-based poststudy interview. The questionnaires and interviews covered the following feasibility categories: acceptability, demand, practicality, and adaptation. RESULTS: A total of 36 patients with and survivors of cancer completed the baseline questionnaire, 18 completed the final questionnaire, and 6 completed the optional interviews. Weekly and poststudy questionnaires indicated high overall enjoyment, ease of use, and satisfaction with the app content, aesthetics, and graphics. The objective use data indicated that the average total app use rate was 73.39 (SD 7.12) minutes per week. Interviews (N=6) revealed positive and mixed responses to the app prototype and informative differences related to preferences for narrators, emotional content, and meditation teaching but an overall appreciation for the variety of options. CONCLUSIONS: The most likely candidates for moving from cancer-specific meditation apps to dissemination are through partnering with the industry, in which name recognition and market distribution are already established (even showing a base of users from the targeted population with cancer). This study established the feasibility of a cancer-specific mobile meditation app prototype for patients with and survivors of cancer, using a commercially available app. The quantitative and qualitative data demonstrated the acceptability, demand, practicality, and adaptation of the prototype. Improvements suggested by the participants will be considered in the final app design before testing the efficacy of the app in a future study. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT05459168; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/record/NCT05459168.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».