Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations
Notice bibliographique
Résumé
<em>Abstract.</em>—In this study, we used genetic and demographic data to estimate and evaluate an indicator of genetic health, the effective number of breeders per year (<em>N<sub>b</sub></em>), in Chinook salmon <em>Oncorhynchus tshawytscha </em>populations from western Alaska. Many of these populations show male-biased (70%–85%) sex ratios. Four such populations were examined: two from the Gisasa and Tozitna Rivers in the Yukon River drainage and two from the Tuluksak and Kwethluk Rivers in the Kuskokwim River drainage. Our objectives were to: 1) evaluate the genetic health of each population, and 2) infer the influence of annual fluctuations in census size, male-biased sex ratio, and variance in family size on <em>N<sub>b</sub></em>. Four genetic estimates of <em>N<sub>b</sub> </em>were computed for each population to account for possible bias when using low frequency alleles. The lowest <em>N<sub>b</sub> </em>estimates ranged from 225 (Tozitna River) to 4,859 fish (Kwethluk River) and were not indicative of a high risk of long-term loss of genetic diversity. Demographic and genetic estimates of the ratio <em>N<sub>b</sub></em>/<EM>N</EM>, where <EM>N </EM>is census size, suggested the observed sex ratio bias is unlikely to adversely impact genetic diversity at current population sizes. Variation in family size within each population likely had the largest affect on <em>N<sub>b</sub> </em>over the time period examined. However, the time period was relatively short (3–14 years) and the estimates of <em>N<sub>b</sub></em>, could decline if populations show large future fluctuations, including significant decreases, in census size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».