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Enregistrement W4299338255

Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for Treatment-Resistant Depression: An Economic Analysis.

2016· article· en· W4299338255 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatment-resistant depressionElectroconvulsive therapyMajor depressive disorderTranscranial magnetic stimulationDepression (economics)MedicinePsychiatryAntidepressantPsychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineStimulationMoodSchizophrenia (object-oriented programming)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD, 10% over a person's lifetime) is common and costly to the health system. Unfortunately, many MDD cases are resistant to treatment with antidepressant drugs and require other treatment to reduce or eliminate depression. Electroconvulsive therapy (ECT) has long been used to treat persons with treatment-resistant depression (TRD). Despite its effectiveness, ECT has side effects that make patients intolerant to the treatment, or they refuse to use it. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), which has fewer side effects than ECT and might be an alternative for TRD patients who are ineligible for or unwilling to undergo ECT, has been developed to treat TRD. OBJECTIVES: This analysis evaluates the cost-effectiveness of rTMS for patients with TRD compared with ECT or sham rTMS and estimates the potential budgetary impact of various levels of implementation of rTMS in Ontario. REVIEW METHODS: A cost-utility analysis compared the costs and health outcomes of two treatments for persons with TRD in Ontario: rTMS alone compared with ECT alone and rTMS alone compared with sham rTMS. We calculated the six-month incremental costs and quality-adjusted life-years (QALYs) for these treatments. One-way and probabilistic sensitivity analyses were performed to test the robustness of the model's results. A 1-year budget impact analysis estimated the costs of providing funding for rTMS. The base-case analysis examined the additional costs for funding six centres, where rTMS infrastructure is in place. Sensitivity and scenario analyses explored the impact of increasing diffusion of rTMS to centres with existing ECT infrastructure. All analyses were conducted from the Ontario health care payer perspective. RESULTS: ECT was cost effective compared to rTMS when the willingness to pay is greater than $37,640.66 per QALY. In the base-case analysis, which had a six-month time horizon, the cost and effectiveness for rTMS was $5,272 and 0.31 quality-adjusted life-years (QALYs). The cost and effectiveness for ECT were $5,960 and 0.32 QALYs. This translates in an incremental cost-effectiveness ratio of $37,640.66 per QALY gained for ECT compared to rTMS. When rTMS is compared with sham rTMS, an additional $2,154.33 would be spent to gain 0.02 QALY. This translates to an ICER of $98,242.37 per QALY gained. Probabilistic sensitivity analysis showed that the probability of rTMS being cost-effective compared to sham rTMS was 2% and 45% at the thresholds of $50,000 and $100,000 per QALY gained, respectively. CONCLUSIONS: Repetitive transcranial magnetic stimulation may be cost-effective compared to sham treatment in patients with treatment-resistant depression, depending on the willingness-to-pay threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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