Effect of Plasma Fluctuations on In-Flight Particle Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of arc root fluctuations in DC plasma spraying on the physical state of the particle jet is investigated by correlating individual in-flight particle temperature and velocity measurements with the instantaneous voltage difference between the electrodes. In-flight diagnostics with the DPV-2000 sensing device involves two-color pyrometry and time-of-flight technique for the determination of temperature and velocity. Synchronization of particle diagnostics with the torch voltage fluctuations is performed using an electronic circuit that generates a pulse when the voltage reaches some specific level; this pulse, that can be shifted by an arbitrary period of time, is used to trigger the acquisition of the pyrometric signals. Unlike what has been predicted by numerical modeling, time-dependent particle temperature and velocity due to power fluctuations induced by the arc movement can be very important. Periodic variations of the mean particle temperature and velocity, reaching ΔT= 600°C and Δv = 200m/s, are recorded during a voltage cycle. Moreover, very few particles are detected during some part of the cycle. The existence of quiet periods suggests that particles that are injected at some specific moments in the plasma are neither heated nor accelerated efficiently. To our knowledge, this is the first time large time-dependent effects of the arc root fluctuations on the particle state (temperature and velocity) are experimentally demonstrated with quantitative measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».