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Enregistrement W4299359644 · doi:10.21203/rs.3.rs-1972814/v1

Cullin-RING E3 ubiquitin ligase 4 controls axonal morphogenesis during neuronal development

2022· preprint· en· W4299359644 sur OpenAlexaff
Bongki Cho, Tammy Shim, Jae Yeon Kim, Won-Cheol Kim, Yun-Il Lee, Cheil Moon

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésCullinUbiquitin ligaseUbiquitinMorphogenesisUbiquitin-Protein LigasesCell biologyBiologyNeuroscienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neuritogenesis is critical for the establishment of proper neuronal connections during brain development. Thus, its failure causes neurodevelopmental defects such as intellectual disabilities. Cullin-RING E3 ubiquitin-ligase complexes are involved in neurodevelopmental processes including neurite outgrowth, migration, and differentiation via regulation of protein stability. In this study, we demonstrate a novel regulatory function of Cullin-RING E3 ubiquitin-ligase 4 (CRL4) in neurite morphogenesis during early neurodevelopment. Cul4a and Cul4b, core scaffold proteins of CRL4, are highly expressed and activated in the cytosolic compartment of developing neuron, and they are regulated by neuronal stimulation via N-methyl D-aspartate (NMDA) receptor signaling. CRL4 also interacts with cytoskeleton-regulating proteins involved in neurite morphogenesis in neurons. Notably, CRL4 inhibition enhances axonal extension and branching in developing neurons. Conversely, Cul4a overexpression suppresses basal and NMDA-enhanced axonal outgrowth. Furthermore, CRL4 regulates the stability of Doublecortin protein recruited by Cereblon. Taken together, we suggest a novel role of CRL4 in proper axonal morphogenesis in developing neurons by regulating cytoskeleton-regulating proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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