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Enregistrement W4299411673 · doi:10.1561/9781601984593

System-in-Package: Electrical and Layout Perspectives

2010· book· en· W4299411673 sur OpenAlexaff
Lei He

Notice bibliographique

Revuenow publishers, Inc. eBooks · 2010
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalabilitySystem in packageComputer scienceDesign flowPower integrityComputer architectureSystem integrationSignal integrityDie (integrated circuit)Physical designRouting (electronic design automation)ElectronicsThree-dimensional integrated circuitEmbedded systemElectronic engineeringElectrical engineeringIntegrated circuitEngineeringChipCircuit designTelecommunicationsOperating systemPrinted circuit board

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increasing scalability of semiconductor processes, the higher-level of functional integration at the die level, and the system integration of different technologies needed for consumer electronics, System-in-Package (SiP) is the new advanced system integration technology, which integrates (or vertically stacks) within a single package multiple components such as CPU, digital logic, analog/mixed-signal, memory, and passive and discrete components in a single system. System-in-Package: Electrical and Layout Perspectives focuses on electrical and layout perspectives, as opposed to discussing thermal and mechanic characteristics of SiP. It first introduces package technologies, and then presents SiP design flow and design exploration. Finally, the paper discusses details of beyond-die signal and power integrity and physical implementation such as IO (input/output cell) placement and routing for redistribution layer, escape, and substrate. System-in-Package: Electrical and Layout Perspectives is an invaluable reference for EDA researchers, professionals and graduate students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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