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Enregistrement W4299426754 · doi:10.47886/9781934874110.ch8

Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations

2009· book-chapter· en· W4299426754 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmerican Fisheries Society eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetapopulationBiological dispersalContext (archaeology)Conservation biologyEcologyBiodiversityThreatened speciesSelection (genetic algorithm)Evolutionary ecologyGeographyBiologyEnvironmental resource managementPopulationComputer scienceSociologyHabitatEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<em>Abstract.</em>—The legacy of Pacific salmon <em>Oncorhynchus </em>spp. can be described as the genetic resources that are the product of past evolutionary events and which represent the future evolutionary potential of the species. A key step in conserving this legacy is identifying conservation units—major chunks of biodiversity that collectively comprise the evolutionary legacy. A variety of methods exist for defining conservation units, but all should follow a two-step process. Step One is describing the (often hierarchical) structure of biodiversity within each species—that is, the evolutionary relationships among populations and metapopulations or larger conservation units. In theory, this is an objective, data-driven exercise. Step Two involves considering questions such as, “Which level in the hierarchy is best for identifying conservation units?” and “How much biodiversity do we need to conserve?” These questions do not have a single ‘correct’ answer; instead, they must be informed by societal values. In Step Two, therefore, it is important to articulate clear program goals to provide a context for addressing these difficult questions. But defining conservation units is only part of a coherent, long-term conservation strategy; evolution is dynamic, whereas simply conserving certain fixed types promotes stasis. Therefore, equally important is the conservation of evolutionary <em>processes</em>, which are the dynamic relationships between salmon and their ecosystems that help shape their evolutionary trajectories. Evolutionary processes include patterns of connectivity, dispersal, and gene flow; sexual selection and natural selection; and interactions with physical and biological features of the habitat. Conserving evolutionary processes requires consideration of the same two steps outlined above. Reflecting on the long-term goals of the Arctic-Yukon-Kuskokwim Sustainable Salmon Initiative will help to focus efforts to identify important units for conservation and vital evolutionary processes for Alaska salmon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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