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Enregistrement W4299431453 · doi:10.48550/arxiv.0903.2518

A remainder estimate for Weyl's law on Liouville tori

2009· preprint· en· W4299431453 sur OpenAlexfundno aff
Hugues Lapointe

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueSpectral Theory in Mathematical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRemainderTorusMathematicsEigenvalues and eigenvectorsLaplace transformIntegrable systemPlanarClass (philosophy)Mathematical analysisPure mathematicsPhysicsGeometryComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper is concerned with the asymptotic distribution of Laplace eigenvalues on Liouville tori. Liouville metrics are the largest known class of integrable metrics on two-dimensional tori; they contain flat metrics and metrics of revolution as special cases. Using separation of variables, we reduce the eigenvalue counting problem to the problem of counting lattice points in certain planar domains. This allows us to improve the remainder estimate in Weyl's law on a large class of Liouville tori. For flat metrics, such an estimate has been known for more than a century due to classical results of W. Sierpinski and J.G. van der Corput. Our proof combines the method of Y. Colin de Verdiere, who proved an analogous result for metrics of revolution on a sphere, with the techniques developed by P. Bleher, D. Kosygin, A. Minasov and Y. Sinai in their study of the almost periodic properties of the remainder in Weyl's law on Liouville tori.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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