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Enregistrement W4299432268

The Toronto Hospital Alertness Test scale: relationship to daytime sleepiness, fatigue, and symptoms of depression and anxiety

2016· article· en· W4299432268 sur OpenAlexaboutno aff
Arfa Ayesha Shahid

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlertnessDepression (economics)AnxietyEpworth Sleepiness ScalePsychologyDaytimeExcessive daytime sleepinessClinical psychologyTest (biology)PsychiatryMedicinePhysical therapySleep disorderInsomniaPolysomnographyElectroencephalography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Azmeh Shahid,1–5 Sharon A Chung,1,2,5 Lance Maresky,1 Affan Danish,1 Arina Bingeliene,1,4,5 Jianhua Shen,1 Colin M Shapiro1–5 1Sleep Research Laboratory, Department of Psychiatry, University Health Network, University of Toronto, 2Youthdale Treatment Centres, 3Youthdale Child and Adolescent Sleep Centre, 4Department of Psychiatry, University of Toronto, 5Department of Psychiatry, Toronto Western Hospital, University Health Network, Toronto, ON, Canada Objective: The Toronto Hospital Alertness Test (THAT) scale was designed to measure alertness, defined as the capacity of the mind to respond appropriately to external and internal stimuli. The present study’s aim is to determine normative values of alertness on the THAT and to explore the relationship among excessive daytime sleepiness, fatigue, depressive symptoms, and alertness. Methods: Normative data were collected from 60 healthy males and females. To explore the relationship among alertness, daytime sleepiness, fatigue, depression, and anxiety, data were collected from charts of sleep clinic patients. All study subjects completed measures for fatigue, sleepiness, depressive symptoms, and anxiety. Results: The average score on the THAT was 34.9±7.2 (range 22–50) for the control group. The cutoff score for the THAT, indicative of clinically significant reduced alertness, was determined to be ≤20.5 (mean –2 SD). THAT alertness scores were found to be modestly, significantly, and negatively correlated with fatigue levels (r=–0.39, P<0.001), depressive symptoms (r=–0.53, P<0.001), and anxiety symptoms (r=–0.41, P<0.001). No correlations were found between alertness levels and daytime sleepiness. Regression analyses revealed a significant model (F=19.9, P<0.001, adjusted R2=0.35) with depressive symptoms (P<0.001) and fatigue (P=0.006) emerging as the only significant predictors of scores on the THAT. Conclusion: The findings of this study support that sleepiness is not the same as poor alertness. Depressive symptoms and fatigue, but not sleepiness, were found to have a strong and significant impact on levels of alertness. This is the first study to link poor alertness to depressive symptoms. Keywords: alertness, sleepiness, fatigue, depression, anxiety

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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