Bioactive Phenolic and Fatty Acid Composition of Canadian Wild Gooseberry and Blackcurrant
Notice bibliographique
Résumé
Wild berry varieties are widely distributed in Canada and mainly used by the indigenous population as food. Gooseberries and blackcurrant are the two tart berries with strong taste that are used to make preserves such as jams, jellies, and wine. Phenolic compounds and fatty acids are the predominant bioactive metabolites present in these berries. Recently, researchers are more interested in exploring the fruits such as berries for functional properties that benefit human health. Although wild berries are known for their health benefits, research evidence related to profiling of bioactive molecules in these wild berries such as Canadian gooseberry and blackcurrant is limited. In this study we assessed and compared the bioactive phenolic and fatty acid composition in these two berries using liquid and gas chromatography and mass spectrometry. The cyanidine glucoside, which is a polyphenolic anthocyanin present in blackcurrant is significantly higher (832 μg/g Dry wt.) compared to that in Canadian gooseberry (150 μg/g Dry wt.). Linolenic acid (20.3 %) and linoleic acid (18.2 %) were the most abundant fatty acids in blackcurrant while linoleic acid (15.0 %) and palmitic acid (11.2 %) were abundant in gooseberry. Other fatty acids such as oleic acid, linoleic, and alpha linolenic acid, which are important in cardiovascular health, were present in both blackcurrant and gooseberry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».