[Not Available].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of antipsychotics, especially second-generation antipsychotics (SGAs), for children with mental health disorders in Canada has increased dramatically over the past five years. These medications have the potential to cause major metabolic and neurological complications with chronic use. OBJECTIVE: To synthesize the evidence for specific metabolic and neurological side effects associated with the use of SGAs in children, and provide evidence-based recommendations for the monitoring of these side effects. METHODS: A systematic review of controlled clinical trials of SGAs involving children was performed. Recommendations for monitoring SGA safety were made according to a classification scheme based on the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) system. When there was inadequate evidence, recommendations were based on consensus and expert opinion. A multidisciplinary consensus group reviewed all relevant evidence and reached consensus on the recommendations. RESULTS: The present guidelines provide evidence-based recommendations for monitoring SGA safety. The strength of recommendations for specific physical examination manoeuvres and laboratory tests are provided for each SGA medication at specific time points. CONCLUSION: Multiple randomized controlled trials evaluated the efficacy of many of the SGAs in paediatric mental health disorders. These benefits, however, are not without risks - both metabolic and neurological side effects occur in children treated with SGAs. The risk of weight gain, increased body mass index and abnormal lipid levels is greatest with olanzapine, followed by clozapine and quetiapine. The risk of neurological side effects of the treatment is greatest with risperidone, olanzapine and aripiprazole. Appropriate monitoring procedures for adverse effects will improve the quality of care of children treated with these medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,741 | 0,422 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».