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Enregistrement W4299524067 · doi:10.48550/arxiv.1710.09754

Time-Division is Optimal for Covert Communication over Some Broadcast\n Channels

2017· preprint· en· W4299524067 sur OpenAlexaff
Vincent Y. F. Tan, Si-Hyeon Lee

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInternet Traffic Analysis and Secure E-voting
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterComputer scienceBroadcast communication networkChannel (broadcasting)CovertTransmission (telecommunications)Computer networkMathematicsTheoretical computer scienceTopology (electrical circuits)TelecommunicationsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider a covert communication scenario where a transmitter wishes to\ncommunicate simultaneously to two legitimate receivers while ensuring that the\ncommunication is not detected by an adversary, the warden. The legitimate\nreceivers and the adversary observe the transmission from the transmitter via a\nthree-user discrete or Gaussian memoryless broadcast channel. We focus on the\ncase where the "no-input" symbol is not redundant, i.e., the output\ndistribution at the warden induced by the no-input symbol is not a mixture of\nthe output distributions induced by other input symbols, so that the covert\ncommunication is governed by the square root law, i.e., at most\n$\\Theta(\\sqrt{n})$ bits can be transmitted over $n$ channel uses. We show that\nfor such a setting, a simple time-division strategy achieves the optimal\nthroughputs for a non-trivial class of broadcast channels; this is not true for\ncommunicating over broadcast channels without the covert communication\nconstraint. Our result implies that a code that uses two separate optimal\npoint-to-point codes each designed for the constituent channels and each used\nfor a fraction of the time is optimal in the sense that it achieves the best\nconstants of the $\\sqrt{n}$-scaling for the throughputs. Our proof strategy\ncombines several elements in the network information theory literature,\nincluding concave envelope representations of the capacity regions of broadcast\nchannels and El Gamal's outer bound for more capable broadcast channels.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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