Enzyme estimates of infarct size correlate with functional and clinical outcomes in the setting of ST-segment elevation myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundCardiac biomarkers are routinely obtained in the setting of suspected myocardial ischemia and infarction. Evidence suggests these markers may correlate with functional and clinical outcomes, but the strength of this correlation is unclear. The relationship between enzyme measures of myocardial necrosis and left ventricular performance and adverse clinical outcomes were explored.MethodsCreatine kinase (CK) and CK-MB data were analyzed, as were left ventricular ejection fraction (LVEF) by angiogram, and infarct size by single-photon emission computed tomography (SPECT) imaging in patients in 2 trials: Prompt Reperfusion In Myocardial-infarction Evolution (PRIME), and Efegatran and Streptokinase to Canalize Arteries Like Accelerated Tissue plasminogen activator (ESCALAT). Both trials evaluated efegatran combined with thrombolysis for treating acute ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI).ResultsPeak CK and CK area-under-the-curve (AUC) correlated significantly with SPECT-determined infarct size 5 to 10 days after enrollment. Peak CK had a statistically significant correlation with LVEF, but CK-AUC and LVEF correlation were less robust. Statistically significant correlations exist between SPECT-determined infarct size and peak CK-MB and CK-MB AUC. However, there was no correlation with LVEF for peak CK-MB and CK-MB AUC. The combined outcome of congestive heart failure and death were significantly associated with CK AUC, CK-MB AUC, peak CK, and peak CK-MB measurements.ConclusionPeak CK and CK-MB values and AUC calculations have significant correlation with functional outcomes (LVEF- and SPECT-determined infarct size) and death or CHF outcomes in the setting of STEMI. Cardiac biomarkers provide prognostic information and may serve as valid endpoint measurements for phase II clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».