Notice bibliographique
Résumé
The Conservative governments of Margaret Thatcher and John Major introduced a range of initiatives aimed at breathing new life into the private rental housing market. These included one measure – housing investment trusts – that was specifically aimed at attracting investment in the market by financial institutions (DoE, 1995). Since coming to power in 1997, ‘New’ Labour has made clear that it too sees an important role for the private rental sector (PRS) and that it would welcome investment by financial institutions (DETR, 2000a). While there has been a modest revival in the size of the PRS over the past decade (see Chapter One), there has been very little investment in the sector by financial institutions. Indeed, financial institutions currently own a negligible amount of private rental housing. There are a number of reasons why they have made no significant investment in the sector, but one of them is the lack of market information about the private rental market. In particular, very little regular and reliable information has existed about residential rents and rates of return (Crook et al, 1995; Coopers and Lybrand, 1996). This situation contrasts with the extensive market information that is available about equities, gilt investment markets and a range of commercial property market indices (Morrell, 1991, 1995). Likewise, there are a number of respected indices for house prices, including those developed by the Halifax Bank and the Nationwide Building Society. If the financial institutions are to enter the PRS on a significant scale, market information about rent levels and rental yields is necessary to inform their investment decisions (Crook and Kemp, 1999).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».