MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4299558305 · doi:10.5194/bg-5-353-2008

Spatial variability of phytoplankton pigment distributions in the Subtropical South Pacific Ocean: comparison between in situ and predicted data

2008· article· en· W4299558305 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSubtropicsOceanographyIn situEnvironmental sciencePhytoplanktonPacific oceanSpatial distributionSpatial variabilityOcean colorClimatologyGeologyGeographyRemote sensingMeteorologyBiologyEcologySatelliteMathematicsStatisticsNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In the frame of the BIOSOPE cruise in 2004, the spatial distribution and structure of phytoplankton pigments was investigated along a transect crossing the ultra-oligotrophic South Pacific Subtropical Gyre (SPSG) between the Marquesas Archipelago (141° W–8° S) and the Chilean upwelling (73° W–34° S). A High Performance Liquid Chromatography (HPLC) method was improved in order to be able to accurately quantify pigments over such a large range of trophic levels, and especially from strongly oligotrophic conditions. Seven diagnostic pigments were associated to three phytoplankton size classes (pico-, nano and microphytoplankton). The total chlorophyll-α concentrations [TChlα] in surface waters were the lowest measured in the centre of the gyre, reaching 0.017 mg m−3. Pigment concentrations at the Deep Chlorophyll Maximum (DCM) were generally 10 fold the surface values. Results were compared to predictions from a global parameterisation based on remotely sensed surface [TChlα]. The agreement between the in situ and predicted data for such contrasting phytoplankton assemblages was generally good: throughout the oligotrophic gyre system, picophytoplankton (prochlorophytes and cyanophytes) and nanophytoplankton were the dominant classes. Relative bacteriochlorophyll-α concentrations varied around 2%. The transition zone between the Marquesas and the SPSG was also well predicted by the model. However, some regional characteristics have been observed where measured and modelled data differ. Amongst these features is the extreme depth of the DCM (180 m) towards the centre of the gyre, the presence of a deep nanoflagellate population beneath the DCM or the presence of a prochlorophyte-enriched population in the formation area of the high salinity South Pacific Tropical Water. A coastal site sampled in the eutrophic upwelling zone, characterised by recently upwelled water, was significantly and unusually enriched in picoeucaryotes, in contrast with an offshore upwelling site where a more typical senescent diatom population prevailed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle