MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4299614486 · doi:10.51952/9781847425737.ch008

Social alarms (PRS) in North America

2003· book-chapter· en· W4299614486 sur OpenAlexaboutno aff
Malcolm Fisk

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Visualization and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As noted in Chapter Four, the main difference in the evolutionary path for social alarms or personal response systems and services (PRS) in North America arises from the fact that their development was almost entirely a private sector phenomenon, with such services being promoted on the basis of cost savings in healthcare. This contrasts markedly with the position in Great Britain where, as was noted in Chapters Five and Six, development predominantly took place within the public sector and was concerned with housing and social welfare agendas. This is not to suggest that there was no overlap or common ground between the respective experiences. Both, as with other developed countries, experimented with bell and buzzer systems in the context of different types of accommodation, such simple technologies becoming particularly commonplace in institutions. However, the ensuing paths were divergent. In Canada, common ground has been evident mostly with the United States and relates to the fact that social alarms (PRS) were seen as relevant, at least in part, to private sector healthcare services. There is also, however, some common ground with Great Britain relating to the recognition that social alarms are also relevant to the needs of older people in public sector housing. The Canadian context is one where there are relatively high levels of public sector housing provision in some areas. In 1992, for instance, there were 46,000 public sector dwellings for older people in the province of Ontario (Hobbs, 1992, p 24). PRS installations had at this time already been made in the context of healthcare facilities and nursing homes, reflecting the nature of developments in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolicy Press eBooksMême sujetData Visualization and AnalyticsTravaux en français237 207