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Enregistrement W4299615121 · doi:10.17615/1frm-m529

Physical therapy vs. internet-based exercise training (PATH-IN) for patients with knee osteoarthritis: study protocol of a randomized controlled trial

2019· article· en· W4299615121 sur OpenAlexaboutno aff
Quinn I Williams, Todd A. Schwartz, Kelli D. Allen, Bernadette C Benas, Leigh F. Callahan, Carla H. Hill, Yvonne M. Golightly, Michael T. Gross, Alexander Gunn, John H. Cantrell

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueProblem Solving Skills Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillCenters for Disease Control and PreventionH2020 European Research CouncilUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésPhysical therapyRandomized controlled trialOsteoarthritisMedicinePhysical medicine and rehabilitationProtocol (science)Alternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Physical activity improves pain and function among individuals with knee osteoarthritis (OA), but most people with this condition are inactive. Physical therapists play a key role in helping people with knee OA to increase appropriate physical activity. However, health care access issues, financial constraints, and other factors impede some patients from receiving physical therapy (PT) for knee OA. A need exists to develop and evaluate other methods to provide physical activity instruction and support to people with knee OA. This study is examining the effectiveness of an internet-based exercise training (IBET) program designed for knee OA, designed by physical therapists and other clinicians. Methods/Design This is a randomized controlled trial of 350 participants with symptomatic knee OA, allocated to three groups: IBET, standard PT, and a wait list (WL) control group (in a 2:2:1 ratio, respectively). The study was funded by the Patient Centered Outcomes Research Institute, which conducted a peer review of the proposal. The IBET program provides patients with a tailored exercise program (based on functional level, symptoms, and current activity), video demonstrations of exercises, and guidance for appropriate exercise progression. The PT group receives up to 8 individual visits with a physical therapist, mirroring standard practice for knee OA and with an emphasis on a home exercise program. Outcomes are assessed at baseline, 4 months (primary time point) and 12 months (to assess maintenance of treatment effects). The primary outcome is the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and secondary outcomes include objective physical function, satisfaction with physical function, physical activity, depressive symptoms and global assessment of change. Linear mixed models will be used to compare both the IBET and standard PT groups to the WL control group, examine whether IBET is non-inferior to PT (a treatment that has an established evidence base for knee OA), and explore whether participant characteristics are associated with differential effects of IBET and/or standard PT. This research is in compliance with the Helsinki Declaration and was approved by the Institutional Review Board of the University of North Carolina at Chapel Hill. Discussion The IBET program could be disseminated widely at relatively low cost and could be an important resource for helping patients with knee OA to adopt and maintain appropriate physical activity. This trial will provide an important evaluation of the effectiveness of this IBET program for knee OA. Trial registration NCT02312713

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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