Enregistrement W4299620609 · doi:10.1007/978-3-031-45725-8

Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications

2023· book· en· W4299620609 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCommunications in computer and information science · 2023

Typebook

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueSatellite Image Processing and Photogrammetry

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineRussian Academy of SciencesUniversité de PoitiersUniversidade Lusófona de Humanidades e TecnologiasHaute école Spécialisée de Suisse OccidentaleUniversidade do MinhoUniversidad de CórdobaTechnische Universität IlmenauUniversidade da Beira InteriorGerman University in CairoUniversidad de ZaragozaUniversité Claude Bernard Lyon 1Université de LimogesUniversidad de CantabriaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversitat de BarcelonaInstituto Superior TécnicoTechnische Universität MünchenUniversidade de São PauloUniversidade Federal do Rio Grande do SulPolitecnico di TorinoUniversidade do PortoUniversitat Jaume IPolitechnika WarszawskaUniversidad de JaénUniversità degli Studi di GenovaLomonosov Moscow State UniversityUniversity of WaterlooLe Mans UniversitéPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroLiverpool John Moores UniversityUniversitat Politècnica de CatalunyaUniversidade de AveiroGeorge Washington UniversityAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgLunds UniversitetKing Abdullah University of Science and TechnologyIslamic Azad UniversityUniversité de StrasbourgUniversità degli Studi di CagliariUniversità degli Studi di MilanoUniversité du Littoral Côte d'OpaleUniversity of IoanninaUniversité de SherbrookeSveučilište u ZagrebuZápadočeská Univerzita v PlzniPeking UniversityYale UniversityUniversity of AizuUniversité de BourgogneUniversity of PatrasAthens University of Economics and BusinessUniversidade de LisboaUniversity of OtagoAalborg UniversitetTechnische Universiteit DelftInstituto de TelecomunicaçõesOulun YliopistoUniversidade de Coimbra

Mots-clésComputer graphicsComputer scienceComputer graphics (images)GraphicsVisualizationHuman–computer interactionComputer visionArtificial intelligence

DOI10.1007/978-3-031-45725-8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes

Score de désaccord entre enseignants0,948

Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,001	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,000	0,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015

Tête enseignante GPT0,279

Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeAutre devis

Domainenon disponible

GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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