System performance patterns of the individual dynamics of competitive action athletes in team sports
Notice bibliographique
Résumé
SYSTEM PERFORMANCE PATTERNS OF THE INDIVIDUAL DYNAMICS OF COMPETITIVE ACTION ATHLETES IN TEAM SPORTS Authors Kozina Zh.L. zhaks_k@mail.ru Kharkov National Pedagogical University Artema str. 29, Kharkov, 61002, Ukraine Jagiello Wladyslaw. wjagiello1@wp.pl Academy of Physical Education and Sport ul. Kazimierza Gorskiego 1, PL-80-336 Gdansk, Poland Jagiello Marina. wjagiello1@wp.pl Academy of Physical Education and Sport ul. Kazimierza Gorskiego 1, PL-80-336 Gdansk, Poland Abstract The purpose was to disclose methodological foundations and experimental validation patterns of the individual dynamics of competitive performance of skilled athletes in team sports. The study involved 12 men's basketball players in the team of Super League of Ukraine "Polytechnic", 3 of which candidate master, 9 masters of sports and 23 women's basketball team player first league "BC-HAI", including 4 master of sports, nine candidates Master of Sport, 8 athletes 1st grade. It is shown that the impact of individual dynamics play a fair representation of quadratic, cubic and sinusoidal functions. In a sinusoidal function oscillation period in basketball is 25-30 days (periods of physical and emotional biorhythm period and ovarian-menstrual cycle), and at basketball - 31-38 days (periods of intellectual and intuitive biorhythms). The data obtained can be used to improve the management of competitive activity and the training process. Key words game; basketball; dynamic; individualized; competitive efficiency; References Dikij B.V., Il'ko A.V. Naukovij visnik Uzhgorods'kogo universitetu [Scientific announcer of the Uzhgorod University], 2001, vol.16, pp. 107-112. Iermakov S.S. Naukovi praci Nacional'noyi biblioteki Ukrayini im. V.I.Vernads'kogo [The Vernadsky National Library of Ukraine], 2002, vol.8, pp. 272-280. Kozina Zh.L. Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu [Pedagogics, psychology, medical-biological problems of physical training and sports], 2005, vol.20, pp.34-42. Kozina Zh.L. Fizichna kul'tura, sport ta zdorov'ia naciyi [Physical culture, sport and health of nation], 2011, T.2, vol.12, pp. 127-133. Shaposhnikova V.I. Teoriia i praktika fizicheskoj kul'tury [Theory and practice of physical culture], 2002, vol.3, pp.34-36. Gina S. Comeau, Anthony G. Church. A comparative analysis of women's sport advocacy groups in Canada and the United States. Journal of Sport & Social Issues, November 2010; vol. 34, 4, pp. 457-474. Mehrdad Hefzollesan, Sohrab Ghalehgir, Naser Behpoor Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu [Pedagogics, psychology, medical-biological problems of physical training and sports], 2012, vol.7, pp. 137-141. Reza Andam, Mehr ali Hemmati Nezhad, Kazem Danesh Sani. Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu [Pedagogics, psychology, medical-biological problems of physical training and sports], 2012, vol.7, pp. 142-147. Zamirullah Khan, Zeeshan Haider, Naseem Ahmad, Sartaj Khan. Sports achievement motivation and sports competition anxiety: a relationship study. Journal of Education and Practice. 2011, vol. 2(4), pp. 1-5. Zissis Papanikolaou, Vasilios Voutselas, Kostantinos Mantis, Kostantinos Laparidis. The effects of a psychological skills training program on the cohesion of a men's soccer team. Journal of Education and Practice. 2012, vol. 3(4), pp. 8-20. First page 43 Last page 50 Volume 11 Year 2012 doi: 10.6084/m9.figshare.97357 Title of Journal Pedagogika, psihologia ta mediko-biologicni problemi fizicnogo vihovanna i sportu=PEDAGOGICS, PSYCHOLOGY, MEDICAL-BIOLOGICAL PROBLEMS OF PHYSICAL TRAINING and SPORTS Article PDF, full text Journal HTML, Contents
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».