Comparison of dynamic monitoring strategies based on CD4 cell counts in virally suppressed, HIV-positive individuals on combination antiretroviral therapy in high-income countries: a prospective, observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Clinical guidelines vary with respect to the optimal monitoring frequency of HIV-positive individuals. We compared dynamic monitoring strategies based on time-varying CD4 cell counts in virologically suppressed HIV-positive individuals. METHODS In this observational study, we used data from prospective studies of HIV-positive individuals in Europe (France, Greece, the Netherlands, Spain, Switzerland, and the UK) and North and South America (Brazil, Canada, and the USA) in The HIV-CAUSAL Collaboration and The Centers for AIDS Research Network of Integrated Clinical Systems. We compared three monitoring strategies that differ in the threshold used to measure CD4 cell count and HIV RNA viral load every 3-6 months (when below the threshold) or every 9-12 months (when above the threshold). The strategies were defined by the threshold CD4 counts of 200 cells per μL, 350 cells per μL, and 500 cells per μL. Using inverse probability weighting to adjust for baseline and time-varying confounders, we estimated hazard ratios (HRs) of death and of AIDS-defining illness or death, risk ratios of virological failure, and mean differences in CD4 cell count. FINDINGS 47 635 individuals initiated an antiretroviral therapy regimen between Jan 1, 2000, and Jan 9, 2015, and met the eligibility criteria for inclusion in our study. During follow-up, CD4 cell count was measured on average every 4·0 months and viral load every 3·8 months. 464 individuals died (107 in threshold 200 strategy, 157 in threshold 350, and 200 in threshold 500) and 1091 had AIDS-defining illnesses or died (267 in threshold 200 strategy, 365 in threshold 350, and 459 in threshold 500). Compared with threshold 500, the mortality HR was 1·05 (95% CI 0·86-1·29) for threshold 200 and 1·02 (0·91·1·14) for threshold 350. Corresponding estimates for death or AIDS-defining illness were 1·08 (0·95-1·22) for threshold 200 and 1·03 (0·96-1·12) for threshold 350. Compared with threshold 500, the 24 month risk ratios of virological failure (viral load more than 200 copies per mL) were 2·01 (1·17-3·43) for threshold 200 and 1·24 (0·89-1·73) for threshold 350, and 24 month mean CD4 cell count differences were 0·4 (-25·5 to 26·3) cells per μL for threshold 200 and -3·5 (-16·0 to 8·9) cells per μL for threshold 350. INTERPRETATION Decreasing monitoring to annually when CD4 count is higher than 200 cells per μL compared with higher than 500 cells per μL does not worsen the short-term clinical and immunological outcomes of virally suppressed HIV-positive individuals. However, more frequent virological monitoring might be necessary to reduce the risk of virological failure. Further follow-up studies are needed to establish the long-term safety of these strategies. FUNDING National Institutes of Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».