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Enregistrement W4299722049

An integrated program to train local health care providers to meet post-disaster mental health needs Programa integrado para entrenar a proveedores de servicios sanitarios locales a satisfacer las necesidades de salud mental después de un desastre

2005· article· en· W4299722049 sur OpenAlexaboutno aff
Stan Kutcher, Sonia Chehil, Thorne Roberts

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMental health careHealth careNursingMedicinePolitical sciencePsychiatryLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a post-disaster mental health training program developed by the International Section of the Department of Psychiatry at Dalhousie University (Halifax, Canada) and delivered in Grenada after Hurricane Ivan struck the country in September 2004. This train-the-trainer program used an integrated community health model to help local health care providers develop the necessary skills for the identification and evidenced-based treatment of mental disorders occurring after a natural disaster. The approach also provided for ongoing, sustainable mental health care delivered in the community setting, as advocated by the World Health Organization and the Pan American Health Organization. This approach is in contrast to the largely ineffective and costly vertical whole-population psychosocial counseling activities that have often been used in the Caribbean following natural disasters. En el presente trabajo se describe un programa de entrenamiento para la atención de la salud mental después de desastres, desarrollado por la Sección Internacional del Departamento de Psiquiatría de la Universidad de Dalhousie (Halifax, Canadá) y llevado a cabo en la isla de Granada después de que el huracán Iván azotó ese país en septiembre de 2004. Este programa de entrenamiento para entrenadores utilizó un modelo integrado de salud comunitaria para ayudar a los proveedores de los servicios sanitarios locales a desarrollar las habilidades necesarias para identificar los trastornos mentales frecuentes después de un desastre natural y aplicar tratamientos basados en pruebas científicas. Este programa también favorece el enfoque actual de atención sostenible de salud mental en la comunidad, promovido por la Organización Mundial de la Salud y la Organización Panamericana de la Salud. Además, se contrapone a las actividades verticales de consejería psicosocial dirigidas a toda la población, en su mayoría ineficaces y costosas, que se han venido empleando en el Caribe después de desastres naturales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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