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Enregistrement W4299725492 · doi:10.48550/arxiv.1407.8250

From Engine to Afterglow: Collapsars Naturally Produce Top-Heavy Jets\n and Early-Time Plateaus in Gamma Ray Burst Afterglows

2014· preprint· en· W4299725492 sur OpenAlexaff
Paul C. Duffell, Andrew MacFadyen

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2014
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesAmes Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAfterglowPhysicsGamma-ray burstAstrophysicsJet (fluid)Light curveLorentz factorRADIUSOutflowEjectaAstronomySupernovaMechanicsLorentz transformation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate that the steep decay and long plateau in the early phases of\ngamma ray burst (GRB) X-ray afterglows are naturally produced in the collapsar\nmodel, by a means ultimately related to the dynamics of relativistic jet\npropagation through a massive star. We present two-dimensional axisymmetric\nhydrodynamical simulations which start from a collapsar engine and evolve all\nthe way through the late afterglow phase. The resultant outflow includes a jet\ncore which is highly relativistic after breaking out of the star, but becomes\nbaryon-loaded after colliding with a massive outer shell, corresponding to mass\nfrom the stellar atmosphere of the progenitor star which became trapped in\nfront of the jet core at breakout. The prompt emission produced before or\nduring this collision would then have the signature of a high Lorentz factor\njet, but the afterglow is produced by the amalgamated post-collision ejecta\nwhich has more inertia than the original highly relativistic jet core and thus\nhas a delayed deceleration. This naturally explains the early light curve\nbehavior discovered by Swift, including a steep decay and a long plateau,\nwithout invoking late-time energy injection from the central engine. The\nnumerical simulation is performed continuously from engine to afterglow,\ncovering a dynamic range of over ten orders of magnitude in radius. Light\ncurves calculated from the numerical output demonstrate that this mechanism\nreproduces basic features seen in early afterglow data. Initial steep decays\nare produced by internal shocks, and the plateau corresponds to the coasting\nphase of the outflow.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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