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Enregistrement W4299782905 · doi:10.4135/9781473919969

Cultural Criminology: An Invitation

2015· book· en· W4299782905 sur OpenAlexaff
Jeff Ferrell, Keith Hayward, Jock Young

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book traces the history, theory, methodology and future direction of cultural criminology. Drawing on issues of representation, meaning and politics, this book walks you through the key areas that make up this fascinating approach to the study of crime. The second edition has been fully revised to take account of recent developments in this fast developing field, thereby keeping you up-to-date with the issues facing cultural criminologists today. It includes: • A new chapter on war, terrorism and the state • New sections on cultural criminology and the politics of gender, and green cultural criminology • Two new and expanded chapters on research methodology within the field of cultural criminology • Further Reading suggestions and a list of related films and documentaries at the end of each chapter, enabling you to take your studies beyond the classroom • New and updated vignettes, examples, and visual illustrations throughout • A new concluding chapter Building on the success of the first edition, Cultural Criminology: An Invitation offers a vibrant and cutting-edge introduction to this growing field. It will encourage you to adopt a critical and contemporary approach to your studies in criminology. First edition: 2009 Distinguished Book Award from the American Society of Criminology's Division of International Criminology.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations458
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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