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Enregistrement W4299787513

Hyperbaric Oxygen Therapy for the Treatment of Diabetic Foot Ulcers: A Health Technology Assessment.

2017· article· en· W4299787513 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic footAmputationWound careDiabetic foot ulcerDiabetes mellitusRandomized controlled trialPsychological interventionFoot (prosody)Physical therapyIntensive care medicineGrading (engineering)Clinical trialPodiatryChristian ministrySurgeryNursingInternal medicineAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: About 15% to 25% of people with diabetes will develop a foot ulcer. These wounds are often resistant to healing; therefore, people with diabetes experience lower limb amputation at about 20 times the rate of people without diabetes. If an ulcer does not heal with standard wound care, other therapeutic interventions are offered, one of which is hyperbaric oxygen therapy (HBOT). However, the effectiveness of this therapy is not clearly known. The objectives of this health technology assessment were to assess the safety, clinical effectiveness, and cost-effectiveness of standard wound care plus HBOT versus standard wound care alone for the treatment of diabetic foot ulcers. We also investigated the preferences and perspectives of people with diabetic foot ulcers through lived experience. METHODS: We performed a review of the clinical and economic literature for the effectiveness and cost-effectiveness of hyperbaric oxygen therapy, as well as the budget impact of HBOT from the perspective of the Ministry of Health and Long-Term Care. We assessed the quality of the body of clinical evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) Working Group criteria. To better understand the preferences, perspectives, and values of patients with diabetic foot ulcers and their experience with HBOT, we conducted interviews and administered an online survey. RESULTS: Seven randomized controlled trials and one nonrandomized controlled trial met the inclusion criteria. Comparing standard wound care plus HBOT with standard wound care alone, we found mixed results for major amputation rates (GRADE quality of evidence: low), a significant difference in favour of standard wound care plus HBOT on ulcers healed (GRADE quality of evidence: low), and no difference in terms of adverse events (GRADE quality of evidence: moderate). There is a large degree of uncertainty associated with the evaluation of the cost-effectiveness of standard wound care plus HBOT. However, results appear to suggest that this treatment results in lower costs and better outcomes than standard wound care alone. Funding HBOT will result in a budget impact of $4 million per year in immediate treatment costs for the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care. This cost decreases to $0.5 million per year when downstream costs are considered. There is a substantial daily burden of care and emotional weight associated with living with diabetic foot ulcers, both of which are compounded by concern regarding possible amputation. Patients feel that HBOT is an effective treatment and reported that they were satisfied with how their ulcers healed and that this improved their quality of life. CONCLUSIONS: The evidence makes it difficult to draw any definitive conclusions on the clinical and cost effectiveness of standard wound care plus HBOT versus standard wound care alone for the treatment of diabetic foot ulcers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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