Impression cytology implicates cell autophagy in aqueous deficiency dry eye
Notice bibliographique
Résumé
Tony Lin,1,2,* Richard Filek,3,* Joy M Wang,4 Chong H Wu,4 Hong Liu,2 Cindy ML Hutnik1–3 1Department of Ophthalmology, Western University, 2Ivey Eye Institute, St Joseph’s Health Care, St Joseph’s Hospital, 3Department of Pathology and Laboratory Medicine, 4Department of Biology, Western University, London, ON, Canada *These authors contributed equally to this work Purpose: Impression cytology in combination with a cell autophagy marker was used to demonstrate the utility of a novel frozen section technique, to assess the health of the ocular surface, as well as to correlate autophagic cell death with the commonly used clinical tests for dry eye. Methods: Female patients over the age of 18 years who attended an outpatient ophthalmology clinic were invited to participate. Schirmer’s test, tear film break-up time and the ocular surface disease index questionnaire were used as objective and subjective clinical tests for dry eye. The cellular biomarker microtubule-associated protein light chain 3 (LC3) was used as a marker of autophagic cell death. Results: Low LC3 nuclear staining was positively correlated with Schirmer’s test <10 mm. No correlation was found between other clinical tests for dry eye. Conclusion: This study demonstrates a positive linear relationship between Schirmer’s testing and LC3. There is a lack of correlation between the commonly used diagnostics tests for dry eye, highlighting our incomplete understanding and assessment of dry eye. Keywords: impression cytology, cell autophagy, dry eye, technique, Schirmer’s test, LC3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».