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Enregistrement W4299814619 · doi:10.48550/arxiv.1107.1292

Separator Theorems for Minor-Free and Shallow Minor-Free Graphs with\n Applications

2011· preprint· en· W4299814619 sur OpenAlexfundno aff
Christian Wulff‐Nilsen

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCombinatoricsSeparator (oil production)MathematicsBinary logarithmGraphMinor (academic)Upper and lower boundsPlanar graphDiscrete mathematicsPhysicsMathematical analysisThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alon, Seymour, and Thomas generalized Lipton and Tarjan's planar separator\ntheorem and showed that a $K_h$-minor free graph with $n$ vertices has a\nseparator of size at most $h^{3/2}\\sqrt n$. They gave an algorithm that, given\na graph $G$ with $m$ edges and $n$ vertices and given an integer $h\\geq 1$,\noutputs in $O(\\sqrt{hn}m)$ time such a separator or a $K_h$-minor of $G$.\nPlotkin, Rao, and Smith gave an $O(hm\\sqrt{n\\log n})$ time algorithm to find a\nseparator of size $O(h\\sqrt{n\\log n})$. Kawarabayashi and Reed improved the\nbound on the size of the separator to $h\\sqrt n$ and gave an algorithm that\nfinds such a separator in $O(n^{1 + \\epsilon})$ time for any constant $\\epsilon\n> 0$, assuming $h$ is constant. This algorithm has an extremely large\ndependency on $h$ in the running time (some power tower of $h$ whose height is\nitself a function of $h$), making it impractical even for small $h$. We are\ninterested in a small polynomial time dependency on $h$ and we show how to find\nan $O(h\\sqrt{n\\log n})$-size separator or report that $G$ has a $K_h$-minor in\n$O(\\poly(h)n^{5/4 + \\epsilon})$ time for any constant $\\epsilon > 0$. We also\npresent the first $O(\\poly(h)n)$ time algorithm to find a separator of size\n$O(n^c)$ for a constant $c < 1$. As corollaries of our results, we get improved\nalgorithms for shortest paths and maximum matching. Furthermore, for integers\n$\\ell$ and $h$, we give an $O(m + n^{2 + \\epsilon}/\\ell)$ time algorithm that\neither produces a $K_h$-minor of depth $O(\\ell\\log n)$ or a separator of size\nat most $O(n/\\ell + \\ell h^2\\log n)$. This improves the shallow minor algorithm\nof Plotkin, Rao, and Smith when $m = \\Omega(n^{1 + \\epsilon})$. We get a\nsimilar running time improvement for an approximation algorithm for the problem\nof finding a largest $K_h$-minor in a given graph.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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