Separator Theorems for Minor-Free and Shallow Minor-Free Graphs with\n Applications
Notice bibliographique
Résumé
Alon, Seymour, and Thomas generalized Lipton and Tarjan's planar separator\ntheorem and showed that a $K_h$-minor free graph with $n$ vertices has a\nseparator of size at most $h^{3/2}\\sqrt n$. They gave an algorithm that, given\na graph $G$ with $m$ edges and $n$ vertices and given an integer $h\\geq 1$,\noutputs in $O(\\sqrt{hn}m)$ time such a separator or a $K_h$-minor of $G$.\nPlotkin, Rao, and Smith gave an $O(hm\\sqrt{n\\log n})$ time algorithm to find a\nseparator of size $O(h\\sqrt{n\\log n})$. Kawarabayashi and Reed improved the\nbound on the size of the separator to $h\\sqrt n$ and gave an algorithm that\nfinds such a separator in $O(n^{1 + \\epsilon})$ time for any constant $\\epsilon\n> 0$, assuming $h$ is constant. This algorithm has an extremely large\ndependency on $h$ in the running time (some power tower of $h$ whose height is\nitself a function of $h$), making it impractical even for small $h$. We are\ninterested in a small polynomial time dependency on $h$ and we show how to find\nan $O(h\\sqrt{n\\log n})$-size separator or report that $G$ has a $K_h$-minor in\n$O(\\poly(h)n^{5/4 + \\epsilon})$ time for any constant $\\epsilon > 0$. We also\npresent the first $O(\\poly(h)n)$ time algorithm to find a separator of size\n$O(n^c)$ for a constant $c < 1$. As corollaries of our results, we get improved\nalgorithms for shortest paths and maximum matching. Furthermore, for integers\n$\\ell$ and $h$, we give an $O(m + n^{2 + \\epsilon}/\\ell)$ time algorithm that\neither produces a $K_h$-minor of depth $O(\\ell\\log n)$ or a separator of size\nat most $O(n/\\ell + \\ell h^2\\log n)$. This improves the shallow minor algorithm\nof Plotkin, Rao, and Smith when $m = \\Omega(n^{1 + \\epsilon})$. We get a\nsimilar running time improvement for an approximation algorithm for the problem\nof finding a largest $K_h$-minor in a given graph.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».