MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4299824265

Characterization of cellular uptake and toxicity of aminosilane-coated iron oxide nanoparticles with different charges in central nervous system-relevant cell culture models

2013· article· en· W4299824265 sur OpenAlexaboutno aff
V Yathindranath, M Worden, Shu‐Hsun Chu, T Hegmann, Miller DW

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral nervous systemNanoparticleCharacterization (materials science)ToxicityNanotechnologyIron oxideChemistryNanotoxicologyBiophysicsNeuroscienceMaterials scienceBiologyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zhizhi Sun,1 Vinith Yathindranath,2 Matthew Worden,3 James A Thliveris,4 Stephanie Chu,1 Fiona E Parkinson,1 Torsten Hegmann,1–3 Donald W Miller1 1Department of Pharmacology and Therapeutics, 2Department of Chemistry, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada; 3Chemical Physics Interdisciplinary Program, Liquid Crystal Institute, Kent State University, Kent, OH, USA; 4Department of Human Anatomy and Cell Science, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada Background: Aminosilane-coated iron oxide nanoparticles (AmS-IONPs) have been widely used in constructing complex and multifunctional drug delivery systems. However, the biocompatibility and uptake characteristics of AmS-IONPs in central nervous system (CNS)-relevant cells are unknown. The purpose of this study was to determine the effect of surface charge and magnetic field on toxicity and uptake of AmS-IONPs in CNS-relevant cell types. Methods: The toxicity and uptake profile of positively charged AmS-IONPs and negatively charged COOH-AmS-IONPs of similar size were examined using a mouse brain microvessel endothelial cell line (bEnd.3) and primary cultured mouse astrocytes and neurons. Cell accumulation of IONPs was examined using the ferrozine assay, and cytotoxicity was assessed by the 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay. Results: No toxicity was observed in bEnd.3 cells at concentrations up to 200 µg/mL for either AmS-IONPs or COOH-AmS-IONPs. AmS-IONPs at concentrations above 200 µg/mL reduced neuron viability by 50% in the presence or absence of a magnetic field, while only 20% reductions in viability were observed with COOH-AmS-IONPs. Similar concentrations of AmS-IONPs in astrocyte cultures reduced viability to 75% but only in the presence of a magnetic field, while exposure to COOH-AmS-IONPs reduced viability to 65% and 35% in the absence and presence of a magnetic field, respectively. Cellular accumulation of AmS-IONPs was greater in all cell types examined compared to COOH-AmS-IONPs. Rank order of cellular uptake for AmS-IONPs was astrocytes > bEnd.3 > neurons. Accumulation of COOH-AmS-IONPs was minimal and similar in magnitude in different cell types. Magnetic field exposure enhanced cellular accumulation of both AmS- and COOH-AmS-IONPs. Conclusion: Both IONP compositions were nontoxic at concentrations below 100 µg/mL in all cell types examined. At doses above 100 µg/mL, neurons were more sensitive to AmS-IONPs, whereas astrocytes were more vulnerable toward COOH-AmS-IONPs. Toxicity appears to be dependent on the surface coating as opposed to the amount of iron-oxide present in the cell. Keywords: drug delivery, magnetic nanoparticles, magnetic field, biocompatibility, cellular accumulation, brain

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207