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Erratum: Large meta-analysis of genome-wide association studies identifies five loci for lean body mass
Leslie J. Baier, Wen‐Chi Hsueh, Eric Orwoll, Serkalem Demissie, Liisa Byberg, Arjun Verma, Kay‐Tee Khaw, Jeffrey R. O’Connell, Michael N. Weedon, Tamara B. Harris, André G. Uitterlinden, Youfang Liu, David A. Bennett, Robert L. Hanson, Shad B. Smith, Ryan Welch, Ozren Polašek, Lars Lind, Eric E. Schadt, Nicole Soranzo, Braxton D. Mitchell, Patricia A. Thompson, Mark A. Tarnopolsky, Albert Hofman, Joshua R. Lewis, Caroline Hayward, H.-Erich Wichman, Thomas Lang, Weihua Zhang, Jean Wactawski‐Wende, Ingrid B. Borecki, Markku Laakso, Lenore J. Launer, Melissa García, Bok‐Ghee Han, Mao Fu, Alena Stančáková, Elisabeth Widén, William Maixner, Nicole C. Wright, Michael J. Econs, Samuli Ripatti, Angela Döring, Steven R. Cummings, Henna Cederberg, R.A.M. Dhonukshe-Rutten, James F. Wilson, Cynthia A. Thomson, Jing Zhao, Natasja M. van Schoor, Monica J. Hubal, Munro Peacock, Tuomas O. Kilpelaïnen, Melina Claussnitzer, Michael Boehnke, Christian Gieger, Hyung Jin Choi, Kāri Stefánsson, Jaakko Tuomilehto, Jian’an Luan, Ali A. Aghdassi, Östen Ljunggren, Elisabeth Steinhagen–Thiessen, Joel Eriksson, Annette Peters, Lisette Stolk, Stuart H. Ralston, Vicky Ossowski, Guðný Eiríksdóttir, Jane A. Cauley, Inês Barroso, Gregory Livshits, Frances M. K. Williams, Yanhua Zhou, Mark Walker, Laura M. Yerges-Armstrong, Gunnar Sigurðsson, Georg Homuth, Jong‐Young Lee, Albert V. Smith, Unnur Þorsteinsdóttir, Philip L. De Jager, Thomas Meitinger, Bruce M. Psaty, Ida Malkin, Wen‐Chi Chou, Liesbeth Vandenput, Janina S. Ried, Norman Klopp, Heikki A. Koistinen, Daniel L. Koller, Magnus Karlsson, Mike Erdos, Dawn Waterworth, Fernando Rivadeneira, Johanna Kuusisto, Karl Michaëlsson, Harald Grallert, Chan Soo Shin, Igor Rudan, Elizabeth A. Streeten, William E. Kraus, Douglas P. Kiel, Natalia Campos Obanda, Emmi Tikkanen, Guðmar Þorleifsson, Antti Jula, Lei Yu, Katri Räikkönen, Najaf Amin, Laura J. Scott, Jian Shen, Håkan Melhus, Lise B. Husted, Aarno Palotie, Tian Liu, Gregory J. Tranah, Mary F. Feitosa, Dan Mellström, Claes Ohlsson, Cornelia M. van Duijn, Simon Melov, Karin M. A. Swart, Ilja Demuth, Henry Völzke, Veikko Salomaa, Jari Lahti, Ruth J. F. Loos, Jaspal S. Kooner, Kristina Åkesson, Teemu Kuulasmaa, Rainer Biffar, Thomas Illig, Fiona E. McGuigan, Daniel S. Evans, John‐Olov Jansson, Ben A. Oostra, Markus Perola, Timothy D. Spector, Eric P. Hoffman, Harry Campbell, Péter Vollenweider, Nam H. Cho, Toby Johnson, Leif Mosekilde, Aron S. Buchman, Luda Diatchenko, Carolina Medina‐Gómez, Carrie M. Nielson, Joanne M. Jordan, John A. Robbins, Anke W. Enneman, Linda Broer, Zoltán Kutalik, Murielle Bochud, Francis S. Collins, Thomas Girke, Jacqueline S. L. Kloth, Yi‐Hsiang Hsu, Zhao Chen, Mattias Lorentzon, Weijia Xie, Suzanne Satterfield, Erik Ingelsson, Jagvir Grewal, Unnur Styrkársdóttir, Andrew P. Morris, Nicole L. Glazer, Richard Prince, Jerome I. Rotter, Lars Bertram, Markus M. Lerch, Kim M. Huffman, Cecilia M. Lindgren, John C. Chambers, Ching‐Ti Liu, Karol Estrada, Sabine Schipf, Vilmundur Guðnason, Anne B. Newman, Robert Luben, M. Carola Zillikens, Johan G. Eriksson, Nicholas J. Wareham, David Karasik, Peggy M. Cawthon, Bente Langdahl, Till Ittermann, Alan Hubbard, Stephen B. Kritchevsky, Joban Sehmi
Notice bibliographique
RevueUNC Libraries · 2020
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesU.S. National Library of MedicineNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on AgingMünchner Zentrum für GesundheitswissenschaftenWageningen University and ResearchKorea Centers for Disease Control and PreventionNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Center for Research ResourcesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthArmy Research OfficeUniversität GreifswaldHjartaverndChinese Society of Clinical OncologyMedical Research CouncilUppsala UniversitetNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesGreta och Johan Kocks stiftelserGöteborgs LäkaresällskapSydäntutkimussäätiöKidney Research UKDanmarks Frie ForskningsfondVetenskapsrådetU.S. Department of Health and Human ServicesGlaxoSmithKlineSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöCentre for Medical Systems BiologyGenome CanadaNovo NordiskFP7 People: Marie-Curie ActionsAmerican Diabetes AssociationVrije Universiteit AmsterdamKaren Elise Jensens FondSvenska LäkaresällskapetDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBritish Heart FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungAkademiska SjukhusetJohns Hopkins UniversityUniversität zu LübeckKing's College LondonAcademy of FinlandMinisterie van Economische Zaken, Landbouw en InnovatieDiabetestutkimussäätiöZonMwSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNederlandse Zuivel OrganisatieErasmus Medisch CentrumMax-Planck-Institut für BildungsforschungStiftelsen för Strategisk ForskningHealthwayMalmö HögskolaEuropean Science FoundationNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustFoundation for Cardiovascular ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteItä-Suomen YliopistoFinska LäkaresällskapetYrjö Jahnssonin SäätiöScottish GovernmentAstraZenecaEuropean CommissionHelsingin YliopistoSchool of Medicine, Boston UniversityKuopion Yliopistollinen SairaalaWake Forest UniversityCedars-Sinai Medical CenterMinistry of Cultural AffairsEmil Aaltosen SäätiöRoyal SocietyNational Science FoundationJuho Vainion SäätiöAmerican Heart Association
Mots-clésGenome-wide association studyMeta-analysisBiologyComputational biologyAssociation (psychology)Lean body massGenetic associationGeneticsPsychologyMedicineGeneGenotypeInternal medicineBody weightSingle-nucleotide polymorphismEndocrinology
Résumé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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