The New Economic Case for Migration Restrictions: An Assessment
Notice bibliographique
Résumé
For decades, migration economics has stressed the effects of migration restrictions on income distribution in the host country. Recently the literature has taken a new direction by estimating the costs of migration restrictions to global economic efficiency. In contrast, a new strand of research posits that migration restrictions could be not only desirably redistributive, but in fact globally efficient. This is the new economic case for migration restrictions. The case rests on the possibility that without tight restrictions on migration, migrants from poor countries could transmit low productivity ("A" or Total Factor Productivity) to rich countries—offsetting efficiency gains from the spatial reallocation of labor from low to high-productivity places. We provide a novel assessment, proposing a simple model of dynamically efficient migration under productivity transmission and calibrating it with new macro and micro data. In this model, the case for efficiency-enhancing migration barriers rests on three parameters: transmission, the degree to which origin-country total factor productivity is embodied in migrants; assimilation, the degree to which migrants’ productivity determinants become like natives’ over time in the host country; and congestion, the degree to which transmission and assimilation change at higher migrant stocks. On current evidence about the magnitudes of these parameters, dynamically efficient policy would not imply open borders but would imply relaxations on current restrictions. That is, the new efficiency case for some migration restrictions is empirically a case against the stringency of current restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».